Josué Abraham
ENES

LA PERSONA DETRÁS DE LAS PREGUNTAS

La curiosidad es
el hilo conductor.

Mi vida se mueve entre la industria y la academia. Las preguntas que hago en un lugar cambian lo que construyo en el otro.

Retrato de Josué Abraham
Ingeniería, investigación y una misma curiosidad.

COMPUTER SCIENCE / AI / DATA

Josué Abraham

Soy Josué Abraham: científico de computación, ingeniero de IA, científico de datos e ingeniero de software. Estudio un doctorado en Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada y soy fundador de Notheris.

Mi línea de investigación es el razonamiento artificial híbrido: explorar cómo los sistemas simbólicos basados en conocimiento pueden resolver tareas de razonamiento complementados por modelos de lenguaje.

Me mueve el hambre de conocimiento y la posibilidad de hacer algo inesperado con él. La investigación, la ingeniería y el emprendimiento me permiten seguir esa curiosidad de distintas maneras.

EN LA INDUSTRIA

Dar forma a las ideas.

Aporto mi experiencia a equipos y decisiones técnicas. Los proyectos de desarrollo e implementación los canalizo a través de Notheris, el estudio que fundé y dirijo. Mi trayectoria como profesional incluye proyectos para Meetroomies y Ok Latino.

Todos los proyectos

EN LA ACADEMIA

Hacer la siguiente pregunta.

Mi trabajo doctoral se enfoca en conocimiento y razonamiento artificial, en la intersección de los sistemas simbólicos y los LLMs.

Explorar mi investigación

TRAYECTORIA / INVESTIGACIÓN E INDUSTRIA

El camino que conecta mis dos mundos.

De la analítica y el desarrollo de software a la ingeniería de IA y el razonamiento artificial. Cada etapa suma una forma distinta de abordar un problema.

EXPERIENCIA PROFESIONAL

  1. Mayo 2026 — actualidad

    Actividad independiente

    Ingeniero de IA · Consultor independiente

    Diseño e integro soluciones de IA, servicios backend y APIs a partir de necesidades de negocio.

    • Acompaño proyectos de principio a fin: requisitos, arquitectura, desarrollo y comunicación con el cliente.
    • Combino ingeniería de software y ciencia de datos para resolver retos de negocio.

  2. Junio 2025 — marzo 2026

    PwC México

    Data Scientist · Senior Associate

    Consultoría de ciencia e ingeniería de datos para Meta y The Coca-Cola Company.

    • Para Meta, desarrollé un modelo de regresión y calibración estadística en Python que redujo un 80 % el tiempo de comparación de escenarios de experiencia de usuario, con alcance en cinco países y más de 170.000 usuarios.
    • Para The Coca-Cola Company, trabajé en la migración y optimización de pipelines con PySpark, resolviendo redundancias de KPIs y unificando reportes globales.

  3. Agosto 2021 — septiembre 2023

    PolyWorks México

    Desarrollador de software · Especialista en ciencia de datos

    Desarrollo de software y analítica para equipos distribuidos internacionalmente.

    • Impulsé el primer agente virtual de la compañía basado en LLMs y RAG, que redujo un 40 % la carga de trabajo del equipo de soporte.
    • Lideré una suite de analítica adoptada en más de 30.000 licencias de software en más de 100 países, con una reducción del 60 % en el tiempo de análisis.

  4. Octubre 2019 — julio 2021

    Universidad Iberoamericana · Puebla

    Lead Data Scientist

    Minería de datos, analítica predictiva e inteligencia geoespacial aplicadas a proyectos de incubación empresarial.

    • Automaticé la evaluación de proyectos académicos con Python: un 90 % menos de tiempo de evaluación y tres veces más proyectos revisados al año.
    • Apliqué clustering y QGIS para identificar oportunidades de incubación y orientar nuevas alianzas empresariales.

FORMACIÓN ACADÉMICA

2024 — en curso

Doctorado en Inteligencia Artificial

Universidad de Granada

Investigación en razonamiento artificial híbrido: sistemas simbólicos basados en conocimiento complementados por LLMs. Programa a tiempo parcial; finalización prevista en septiembre de 2028.

Septiembre 2024

Máster en Ciencia de Datos

Universidad de Granada

Especialización en modelos fundacionales de aprendizaje profundo y redes neuronales.

Julio 2018

Ingeniería en Ciencias de la Computación

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

Formación en programación, algoritmos clásicos de machine learning y sistemas de bases de datos.

HERRAMIENTAS Y MÉTODOS

IA Y RAZONAMIENTO

  • LLMs
  • RAG
  • Transformers
  • PyTorch
  • Hugging Face
  • Aprendizaje por refuerzo

DATOS Y MODELADO

  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • Databricks
  • Scikit-learn
  • Estadística

INGENIERÍA

  • APIs y backend
  • .NET
  • Docker
  • AWS
  • Ingeniería de software

CÓMO PIENSO

  1. Seguir preguntando.

    El buen trabajo empieza con una pregunta que quiero entender.

  2. Conectar disciplinas.

    Algunas de las posibilidades más interesantes aparecen entre categorías establecidas.

  3. Dar forma a las ideas.

    Un modelo, un experimento, un sistema o una empresa: el pensamiento puede convertirse en algo que podamos explorar.